Recall clínico e recontato de pacientes
Como o Deepo mede se sua base tá voltando no tempo certo, prioriza quem contactar hoje e mostra a efetividade dos toques de recontato.
Atualizado em 17 de julho de 2026
Recall é o que segura sua clínica lucrativa no médio prazo. Trazer paciente nova custa 5 a 10 vezes mais que fazer paciente antiga voltar — mas só funciona se você sabe quem tá no prazo de voltar e age antes que ela esqueça.
O Deepo mede isso em duas telas:
- BI › Recontato — os números da saúde da carteira.
- CRM › Recontato — a lista prática de quem contactar hoje.
Como o recall clínico é medido
Cada procedimento tem uma duração de efeito (Botox dura ~4-6 meses, preenchedor ~12-18, laser ~30-60 dias entre sessões). Quando a paciente compra um procedimento no Deepo, o sistema cria automaticamente um recall clínico pra data em que ela deveria voltar.
Na tela BI › Recontato, na seção Carteira, você vê:
- Taxa de retorno — % das pacientes que deveriam voltar no período e
efetivamente voltaram. Meta: acima de 80%.
- Taxa de reativação — % das pacientes "dormindo" (sumidas há mais de
90 dias) que foram acordadas e voltaram. Meta: acima de 15%.
- % carteira ativa — quantas da sua base estão no prazo (não passaram
do tempo esperado de retorno). Meta: acima de 60%.
- Ticket médio do retorno — quanto cada paciente que volta gasta em
média. Bom sinal quando é maior que o ticket geral (paciente que volta já confia, fecha combo mais caro).
Cadência de recontato
Na tela CRM › Recontato você vê a lista de leads planejados pra contato, dividida em abas:
- Atrasados — passou da data e ainda não foi contactada. Prioridade
máxima.
- Hoje — a data caiu hoje.
- Próximos 7 dias — programar essa semana.
- Próximos 15 dias — pipe do meio.
- Futuros — visão geral do horizonte.
Cada linha traz nome, telefone (com botão pra abrir WhatsApp direto), origem, estado detectado pelo classificador de IA e um botão de Agendar recontato — que já preenche pra você data e sugestão de mensagem.
Como priorizar quem contactar hoje
Duas heurísticas simples:
- Comece pelos atrasados, do mais antigo pro mais recente. Quanto mais
tempo passa, menor a chance de retorno.
- Cruza com LTV: paciente Diamante atrasada tem prioridade sobre
qualquer lead novo. Um Diamante voltando vale mais que 3 leads mornos.
Efetividade dos toques de recontato
Na mesma tela BI › Recontato, mais pra baixo, tem a seção Conversão dos recalls. Ela mostra o que aconteceu depois de cada recontato ser gerado:
- Fecharam — venda dentro da janela pós-contato.
- Agendaram — marcaram avaliação mas ainda não fecharam.
- Contataram — responderam ao WhatsApp mas não avançaram.
- Sem contato — venceram ou foram ignorados.
O Deepo detecta isso automaticamente observando mensagens, agendamentos e vendas — sua secretária não precisa marcar cada recall como "disparado". É fonte confiável do trabalho de recontato.
Objeções detectadas
Ainda na tela, tem a seção Objeções detectadas. A IA lê o WhatsApp e classifica hesitações do tipo: preço, vou pensar, família, concorrência, sem pressa. Você vê a distribuição e a taxa de conversão por tipo de objeção.
Exemplo: se objeção preço tem taxa de conversão de 15% e vou pensar tem 45%, o gargalo é preço — vale a pena montar respostas prontas com parcelamento e comparativo de valor.
Use isso pra treinar a secretária ou pra ajustar as respostas padrão em Como você atende → Configuração da IA.